手段ღღ◈，上传至工业服务器ღღ◈，在工业软件系统的管理下进行数据处理分析ღღ◈，并与企业资源管理软件相结合ღღ◈，提供最优化的生产方案或者定制化生产ღღ◈，最终实现智能化生产ღღ◈。

　　智能制造（Intelligent Manufacturingღღ◈，IM）是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统ღღ◈，它在制造过程中能进行智能活动ღღ◈，诸如分析ღღ◈、推理ღღ◈、判断ღღ◈、构思和决策等ღღ◈。通过人与智能机器的合作共事ღღ◈，去扩大ღღ◈、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动ღღ◈。它把制造自动化的概念更新ღღ◈，扩展到柔性化ღღ◈、智能化和高度集成化ღღ◈。

　　从智能制造系统的本质特征出发ღღ◈，在分布式制造网络环境中ღღ◈，根据分布式集成的基本思想ღღ◈，应用分布式人工智能中多Agent系统的理论与方法ღღ◈，实现制造单元的柔性智能化与基于网络的制造系统柔性智能化集成ღღ◈。根据分布系统的同构特征ღღ◈，在智能制造系统的一种局域实现形式基础上ღღ◈，实际也反映了基于Internet的全球制造网络环境下智能制造系统的实现模式ღღ◈。

　　IMS不单纯是“人工智能”系统ღღ◈，而是人机一体化智能系统ღღ◈，是一种混合智能ღღ◈。基于人工智能的智能机器只能进行机械式的推理ღღ◈、预测ღღ◈、判断ღღ◈，它只能具有逻辑思维（专家系统）ღღ◈，最多做到形象思维（神经网络）9UU有你有我足矣!已满十八ღღ◈，完全做不到灵感（顿悟）思维ღღ◈，只有人类专家才真正同时具备以上三种思维能力ღღ◈。因此ღღ◈，想以人工智能全面取代制造过程中人类专家的智能ღღ◈，独立承担起分析ღღ◈、判断ღღ◈、决策等任务是不现实的ღღ◈。人机一体化一方面突出人在制造系统中的核心地位ღღ◈，同时在智能 机器的配合下ღღ◈，更好地发挥出人的潜能ღღ◈，使人机之间表现出一种平等共事ღღ◈、相互“理解”ღღ◈、相互协作的关系ღღ◈，使二者在不同的层次上各显其能ღღ◈，相辅相成ღღ◈。因此ღღ◈，在智能制造系统中ღღ◈，高素质ღღ◈、高智能的人将发挥更好的作用ღღ◈，机器智能和人的智能将真正地集成在一起ღღ◈，互相配合ღღ◈，相得益彰ღღ◈。

　　这是实现虚拟制造的支持技术ღღ◈，也是实现高水平人机一体化的关键技术之一ღღ◈。虚拟现实技术（Virtual Reality）是以计算机为基础ღღ◈，融合信号处理ღღ◈、动画技术ღღ◈、智能推理ღღ◈、预测ღღ◈、仿真和多媒体技术为一体ღღ◈；借助各种音像和传感装置ღღ◈，虚拟展示现实生活中的各种过程ღღ◈、物件等ღღ◈，因而也能拟实制造过程和未来的产品ღღ◈，从感官和视觉上使人获得完全如同真实的感受ღღ◈。但其特点是可以按照人们的意愿任意变化ღღ◈，这种人机结合的新一代智能界面ღღ◈，是智能制造的一个显著特征ღღ◈。

　　智能制造系统中的各组成单元能够依据工作任务的需要ღღ◈，自行组成一种最佳结构ღღ◈，其柔性不仅突出在运行方式上ღღ◈，而且突出在结构形式上ღღ◈，所以称这种柔性为超柔性ღღ◈，如同一群人类专家组成的群体ღღ◈，具有生物特征ღღ◈。

　　智能制造系统能够在实践中不断地充实知识库ღღ◈，具有自学习功能ღღ◈。同时ღღ◈，在运行过程中自行故障诊断ღღ◈，并具备对故障自行排除ღღ◈、自行维护的能力ღღ◈。这种特征使智能制造系统能够自我优化并适应各种复杂的环境ღღ◈。

　　自律能力即搜集与理解环境信息和自身的信息ღღ◈，并进行分析判断和规划自身行为的能力ღღ◈。具有自律能力的设备称为“智能机器”ღღ◈，“智能机器”在一定程度上表现出独立性ღღ◈、自主性和个性ღღ◈，甚至相互间还能协调运作与竞争ღღ◈。强有力的知识库和基于知识的模型是自律能力的基础ღღ◈。

　　智能制造技术包括自动化ღღ◈、信息化ღღ◈、互联网和智能化四个层次ღღ◈，产业链涵盖智能装备（机器人数控机床ღღ◈、服务机器人ღღ◈、其他自动化装备）ღღ◈，工业互联网（机器视觉传感器RFIDღღ◈、工业以太网）ღღ◈、工业软件（ERP/MES/DCS等）ღღ◈、3D打印以及将上述环节有机结合的自动化系统集成及生产线集成等ღღ◈。

　　智能产业链ღღ◈，基于一般的产业链分析模式ღღ◈，我们认为智能产业链由“基础ღღ◈、核心ღღ◈、应用和服务”四个方面构成ღღ◈，每个环节都能形成较大的产业集群ღღ◈。

　　智能基础产业是构成智能化系统的最基本元件或材料ღღ◈，包括电子元器件光学配件ღღ◈、精密基础件ღღ◈、光电材料ღღ◈、智能材料等9UU有你有我足矣!已满十八ღღ◈，一般不具有独立应用功能ღღ◈。

　　智能核心产业是构成智能化系统的核心功能组件ღღ◈，包括感知ღღ◈、传输ღღ◈、计算ღღ◈、控制等功能单元ღღ◈，具体涵盖计算机设备ღღ◈、网络传输设备ღღ◈、仪器仪表集成电路物联网技术和软件等ღღ◈。 智能应用产业是推动智能化产业发展的终端应用领域ღღ◈，可分为智能电网ღღ◈、智能交通ღღ◈、智能汽车ღღ◈、智能金融ღღ◈、智能医疗ღღ◈、智能建筑ღღ◈、智能安防ღღ◈、智能物流ღღ◈、智能家居ღღ◈、智能商业等领域ღღ◈，智能应用领域的产业关联度ღღ◈、技术复杂性较高9UU有你有我足矣!已满十八ღღ◈，是最终引领智能产业发展的驱动力量ღღ◈。

　　从智能应用的不同领域看ღღ◈，有些是偏重生活方面的ღღ◈，有些是偏重生产方面的ღღ◈，有些的影响是全方位的ღღ◈，如智能电网ღღ◈，其辐射范围相当广阔ღღ◈，包括新材料ღღ◈、制造ღღ◈、电池制造9UU有你有我足矣!已满十八ღღ◈、新能源发电ღღ◈、钢铁制造ღღ◈、通信设备ღღ◈、智能家电ღღ◈、电动汽车ღღ◈、智能家居等上下游产业ღღ◈，而后续还将衍生出诸如智能城市ღღ◈、智能交通等更多新的产业ღღ◈。

　　智能汽车和智能家居是影响人们生活最重要的两个方面ღღ◈，都具有非常巨大的市场空间ღღ◈。智能化汽车设备主要体现在众多辅助驾驶系统上ღღ◈，如智能雨刷ღღ◈、自动前照灯ღღ◈、智能空调ღღ◈、智能悬架ღღ◈、防打瞌睡系统„„电子信息技术的广泛应用ღღ◈，为汽车的智能化提供了广阔的前景ღღ◈。 电子元器件 智能基础产业 智能应用产业 智能核心产业 系统集成服务网络传输设备计算机设备 仪器仪表集成电路物联网技术汽车电子设备智能电网设备智能交通设备 智能家居设备 智能通讯设备光学配件 精密基础件 光电材料 智能医疗设备 智能楼宇系统 软件 智能制造装备 智能材料

　　智能化家居主要体现在智能楼宇管理上ღღ◈，安防监控ღღ◈、中央空调ღღ◈、火灾自动报警ღღ◈、立体车库ღღ◈、远程抄表ღღ◈，这些现代化的智能家居系统目前已初步应用于温州的几个新建住宅小区ღღ◈。 智能制造是生产领域的典型代表ღღ◈。自动化改造是我国制造业转型与升级的主要方式ღღ◈。 我国制造业升级与转型应从制造环节开始ღღ◈，自动化改造包括两个方面ღღ◈：一是以自动化器械代替人工ღღ◈；二是以智能化器械代替非智能化器械ღღ◈，包括工业机器人ღღ◈、智能化数控机床ღღ◈、智能纺机等ღღ◈，是不断提升生产效率ღღ◈、提高产品质量的重要保障ღღ◈。

　　中国无人机市场正在逐渐走向成熟ღღ◈，从技术ღღ◈、成本ღღ◈、应用成熟度和行业发展规律等角度看ღღ◈，赛迪顾问预测2017年将成为中国专业级无人机市场破冰之年ღღ◈。首先ღღ◈，随着传统数据处理如因特尔ღღ◈、高通英伟达布局无人机数据处理平台上ღღ◈，无人机将成为实现人工智能的最佳载体ღღ◈，快速突破专业应用的技术瓶颈ღღ◈；

　　其次ღღ◈，以歌尔声学ღღ◈、比亚迪为代表的ODM厂商逐渐布局无人机生产制造ღღ◈，加速产品量产及迭代凯发国际官网ღღ◈，有效降低专业应用成本ღღ◈，从根本上推动专业应用市场的发展ღღ◈；

　　再次ღღ◈，经过几年的用户培养ღღ◈，无人机在各专业领域尤其是农业植保的应用逐步为用户所接受ღღ◈，无人机专业应用将呈现旺盛的市场需求ღღ◈；最后ღღ◈，由于航拍应用的局限性ღღ◈，消费级无人机市场短期内将不会呈现爆发式增长ღღ◈，愈发激烈的竞争也促使企业向专业级应用转型ღღ◈。

　　为实现将用户置身于一个包括视觉ღღ◈、听觉ღღ◈、触感和嗅觉全体感的”以假乱真”的虚拟环境中ღღ◈，VR需要更加丰富的人机交互形式ღღ◈。作为人类沟通中最自然的语言与视觉ღღ◈，语音识别技术和眼球追踪技术将成为下一阶段人机交互技术发展的热点ღღ◈，情感合成技术ღღ◈、跨语言交流技术等已经崭露头角ღღ◈。

　　动作捕捉ღღ◈、触觉反馈ღღ◈、方向追踪ღღ◈、手势跟踪等一系列更加自然化的人机交互技术也将呈现革命性的突破ღღ◈，同时如何组合不同的交互技术带来沉浸式的VR体验也是各企业追逐的焦点ღღ◈。随着人机交互技术的全面爆发ღღ◈，预计被多数用户及业内人士认可的VR设备交互范式将有望在明年出现ღღ◈。

　　机器人在汽车ღღ◈、电子制造等产业中的应用已经非常普遍ღღ◈，而随着传感器ღღ◈、人工智能等技术的进步ღღ◈，机器人正朝向与信息技术相融合的方向发展ღღ◈，通过云计算和人工智能深度学习ღღ◈，机器人可从执行一项简单重复性的工作进化为执行各种复杂多样化的工作ღღ◈，并开始应用大数据实现自律化ღღ◈。

　　如今ღღ◈，微软ღღ◈、谷歌ღღ◈、英特尔等科技巨头已进军机器人产业ღღ◈，布局“机器人2.0”时代ღღ◈，引领智能机器人的创新发展ღღ◈。我国已发布《机器人产业发展规划（2016-2020年）》ღღ◈，重点开展人工智能ღღ◈、机器人深度学习等新一代机器人技术研究ღღ◈，注重战略性ღღ◈、前瞻性ღღ◈、创新性的工作ღღ◈，以期在机器人产业变革中实现“弯道超车”ღღ◈。

　　随着机器人产业的快速发展ღღ◈，视觉感知方式正在从传统的深度地图ღღ◈、激光雷达系统向视觉系统转变ღღ◈，而该领域的技术已经于近两年有了较大的突破ღღ◈，以韩国ღღ◈、美国ღღ◈、日本为代表的多个国家的机器人研究院均在2016年的多场世界级机器人大赛中应用视觉技术ღღ◈。

　　而随着电动汽车的加速普及ღღ◈，无人驾驶技术的快速突破ღღ◈，消费级无人机市场的进一步开拓ღღ◈，在视觉系统于机器人产业领域应用愈发成熟的背景下ღღ◈，以无人驾驶ღღ◈、无人机ღღ◈、机器人为代表的新兴领域将成为视觉系统应用的新焦点ღღ◈。

　　云制造是一种基于泛在网络ღღ◈、以人为中心的智能制造新模式ღღ◈，是两化深度融合和产业链资源优化配置的重要途径ღღ◈，未来云制造将获得更多的投资关注ღღ◈。一方面ღღ◈，云制造已经渗透到产业链的各个环节ღღ◈，包括云端3D打印ღღ◈、供应链融资ღღ◈、基于工业云的大数据研发等ღღ◈，在航空航天ღღ◈、汽车工业ღღ◈、工程机械ღღ◈、石油化工ღღ◈、电子电气等众多行业均有广泛的应用ღღ◈。

　　另一方面ღღ◈，云制造也在重塑产业生态ღღ◈，例如在数控机床领域ღღ◈，已经出现了以数控机床生产力和云平台为主要商业模式的新型互联网制造形态ღღ◈；在汽车工业领域ღღ◈，也有企业开始尝试打造汽车全产业链生态圈ღღ◈，形成资本ღღ◈、资源ღღ◈、研发ღღ◈、生产ღღ◈、销售ღღ◈、充电ღღ◈、售后等全方位的云平台制造模式ღღ◈。

　　数字孪生是以数字化方式为物理对象创建虚拟模型ღღ◈，模拟其在现实环境中的行为特征ღღ◈，实现产品全生命周期内生产ღღ◈、管理ღღ◈、连接的高度数字化及模块化ღღ◈。智能工厂是数字孪生的核心载体ღღ◈，其设备和系统的智能化ღღ◈、集成化程度是数字孪生得以发挥作用的关键因素ღღ◈。

　　汽车工业在智能工厂ღღ◈、数字化车间ღღ◈、自动化生产线建设方面具备良好的基础ღღ◈，汽车是工业机器人最大的应用领域ღღ◈，并在PLMღღ◈、MES等应用方面等成熟度高ღღ◈，能较好的进行系统集成ღღ◈，预计在2017年数字孪生将率先在汽车领域推广应用ღღ◈，形成集设计与仿真ღღ◈、制造执行（MES）与质量追溯ღღ◈、数据采集与分析为一体的新一代智能工厂ღღ◈。

　　随着《中国智能制造发展规划（2016-2020）》的出台和智能制造试点示范项目的展开ღღ◈，智能制造产业将迎来巨大的发展机遇ღღ◈。

　　智能制造属于资金密集型行业ღღ◈，而广大中小企业普遍面临着融资难问题ღღ◈，资金已经成为制约中小型智能制造企业发展的一个重要因素ღღ◈，来自中央和地方政府的大规模产业和科研基金投入ღღ◈，将为智能制造产业提供强大的动力和资源ღღ◈，解决智能制造企业孵化ღღ◈、发展ღღ◈、扩大规模的资金需求及资源引进ღღ◈、配置问题ღღ◈。

　　目前北京市9UU有你有我足矣!已满十八ღღ◈、广东省ღღ◈、山东省ღღ◈、湖南省均已经出现不同形式的智能制造产业投资基金ღღ◈，预计2017年智能制造产业基金产业总体规模将超过1000亿元ღღ◈，成为智能制造产业发展的重要推动力ღღ◈。

　　由于传统制造业拥有重资产ღღ◈、生产周期长等特点ღღ◈，拥有新技术ღღ◈、新模式的企业难以在短时间内将技术及模式转化为生产力ღღ◈，而在互联网共享思维不断普及ღღ◈，金融资本大量注入到智能制造领域的背景下ღღ◈，“苹果+富士康”这一成功的代工模式能够将新技术凯发国际官网凯发国际官网ღღ◈、新模式与现有生产力进行有机的融合ღღ◈，极大缩短企业从初创到投产的生长周期ღღ◈，推动产业更加快速的更新迭代ღღ◈，而在发展相对成熟的汽车等传统制造业领域ღღ◈，该模式有望加速铺开ღღ◈。

　　随着“中国制造2025”的出台凯发国际官网ღღ◈，我国制造业正式踏上了以智能制造为重要发展方向的转型升级之路ღღ◈。2016年12月7日ღღ◈，工业和信息化部ღღ◈、财政部联合制定并印发了《智能制造发展规划（2016-2020年）》ღღ◈，为全国各地大力发展智能制造提供了明晰的发展路径ღღ◈。在此背景下ღღ◈，可以预见2017年将是搭建“中国制造2025”专项规划体系的重要一年ღღ◈。

　　截止至2016年底ღღ◈，工信部联合其他部委已经先后发布了机器人ღღ◈、智能硬件等专项规划ღღ◈，以及工业绿色发展ღღ◈、绿色制造等专项行动指南ღღ◈，而在《智能制造发展规划（2016-2020年）》发布之后ღღ◈，针对重点领域9UU有你有我足矣!已满十八ღღ◈、重大工程ღღ◈、重大举措等方面都将会在2017年密集发布相应的专项规划和行动指南ღღ◈，从而指导我国智能制造未来10年的发展ღღ◈。

　　发展医疗机器人产业是我国实现工业4.0的重要环节ღღ◈，随着《中国制造2025》ღღ◈、《机器人产业发展规划（2016-2020年）》等一系列重要文件的发布ღღ◈，医疗机器人等高智能医疗设备成为了未来几年我国发展的重点领域之一ღღ◈。各地政府也在积极打造医疗机器人测试及应用平台ღღ◈，并为建立行业标准给予政策指导ღღ◈，政策方向明确ღღ◈。

　　目前ღღ◈，医疗机器人主要集中在北美市场ღღ◈，国内市场刚刚兴起ღღ◈，市场渗透率不足5%ღღ◈，存在巨大的市场空间和发展潜力ღღ◈，国外企业纷纷将中国市场视为提升业务的关键点ღღ◈。新松ღღ◈、博实ღღ◈、金山科技ღღ◈、妙手集团等国内企业也为抢占国内市场高地ღღ◈，加速对医疗机器人领域的产业布局ღღ◈。预计ღღ◈，2017年医疗机器人将成为服务机器人行业投资的最大热点ღღ◈，有望成为新兴行业投资者的新机遇ღღ◈。

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　　方面能够快速适应这一需求ღღ◈，并且实现小批量生产ღღ◈，而又不会由于机器重新组装和改造而造成较长的停产时间ღღ◈。为了提供这种灵活的生产模型ღღ◈，

　　也在不断突破ღღ◈，求新求变ღღ◈。眼下的汽车新技术已经不仅仅局限于动力系统ღღ◈、车身地盘等传统汽车工程了ღღ◈，而更加靠接电子技术和移动互联网ღღ◈，

　　经济不景气并没有减缓电子业的步伐ღღ◈。按照许多独立市场研究组织和其他来源的报告ღღ◈，大多数市场领域将在

　　领域为许多人提供了喜闻乐见的业余爱好ღღ◈，也激励着年轻人从事科学ღღ◈、技术ღღ◈、工程和数学方向的职业ღღ◈。这个领域的许多项目都使用嵌入式处理器（通常如 Arduino 或 Raspberry PI 系列）ღღ◈，以提供系统所需的

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　　的基础装备ღღ◈，人们看到了服务机器人的机会ღღ◈，它会像PC一样进入大家的家庭ღღ◈。机器人是长期钢性需求ღღ◈，

　　的测量价值就越能体现ღღ◈。比如1个PCB线路板有多个PCSღღ◈，每个PCS上都有多个尺寸ღღ◈，VX3000闪测仪可以在几

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